Южнокорейский стартап HyperAccel представил линейку специализированных ускорителей Bertha для ИИ-инференса, сделав ставку на экономическую эффективность решений.
Bertha 500 изготавливается по 4-нм техпроцессу Samsung в виде двухслотовой карты расширения. Внутри — 32 ядра LPU, четыре ядра Arm Cortex-A53, 256 Мбайт SRAM и 128 Гбайт LPDDR5X (в перспективе до 256 Гбайт) с пропускной способностью до 546 Гбайт/с.
При TDP 250 Вт устройство выдаёт до 768 Тфлопс в FP8/INT8 и до 384 Тфлопс в FP16, также поддерживаются FP4, BF16 и INT4. Серийный выпуск запланирован на начало 2027 года.
Bertha 100 — компактное решение форм-фактора M.2 для агентного ИИ. Оно оснащено 16 Гбайт LPDDR5X с пропускной способностью 64 Гбайт/с и обеспечивает 32 Тфлопс на FP8, а также поддерживает BF16, FP4, INT8 и INT4. Образцы появятся в IV квартале 2026 года.
Вместо дорогой памяти HBM в Bertha используются чипы LPDDR и фирменная архитектура Streamlined Dataflow, минимизирующая перемещение данных. Это позволяет задействовать до 90% аппаратных ресурсов во время инференса и получить впятеро больше токенов в секунду при сопоставимом TOPS относительно обычных решений.
Ускорители совместимы с PyTorch, ONNX, vLLM и другими фреймворками, для разработчиков доступен SDK для оптимизации и развёртывания. По данным HyperAccel, Bertha впятеро энергоэффективнее NVIDIA H100 и даёт примерно 20-кратное преимущество по соотношению цены и производительности.
По состоянию на февраль 2026 года компания привлекла $45 млн инвестиций, штат насчитывает около 80 человек.