Sonata

Mecka AI приближается к раунду при оценке $500 млн от Sequoia Capital

image source

Стартап Mecka AI, специализирующийся на сборе и анализе данных о движениях человека для обучения гуманоидных роботов, close к новому раунду финансирования под руководством Sequoia Capital с оценкой около $500 млн — об этом рассказали два источника, знакомых с условиями сделки.

Новый раунд происходит всего через три месяца после того, как Mecka привлекла $60 млн под руководством Framework Ventures при участии Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.

Точный размер нового раунда пока неизвестен, условия сделки ещё не финализированы и могут измениться. Mecka AI и Sequoia отказались от комментариев.

Стартап был основан в 2024 году четырьмя предпринимателями: канадцами Джошем Гао и Могеном Ченгом, ранее создавшими финтех-стартап для ресторанов, а также Джейсоном Чонгом, который присоединился к Coinbase после того, как та приобрела его крипто-биржу. Дуй Нгуен, единственный не-канадец в команде, отвечает за операционную деятельность.

Ни у одного из основателей нет опыта в робототехнике. Однако они заметили нехватку данных о физическом мире и поняли, что именно сбор данных о реальных взаимодействиях является главным препятствием для создания универсальных роботов, включая гуманоидов.

Название Mecka происходит от «mecha» — вымышленного гигантского робота, управляемого человеком. Компания решила сделать для робототехники то, что Scale AI, Mercor, Surge и другие сервисы уже сделали для языковых моделей. Стартап платит людям за запись выполнения повседневных задач — от приготовления кофе до ремонта автомобилей — с помощью датчиков на теле и смартфонов.

По состоянию на начало июня Mecka прогнозировала, что к концу 2026 года выйдет на годовую выручку в $100 млн, рассказал Гао изданию Fortune при объявлении предыдущего раунда.

Хотя Mecka AI официально не раскрывает список клиентов, многие робототехнические компании и AI-лаборатории используют данные, собранные таким «эгоцентрическим» способом, наряду с другими методами, включая телеуправление, для обучения своих моделей.

Среди других стартапов, собирающих данные для обучения роботов, — XDOF, который, по данным TechCrunch, приближается к новому раунду с оценкой $1,2 млрд, а также платформы для сбора человеческих данных, расширяющие деятельность за пределы LLM, такие как Scale AI и Micro1.

источник

Загрузка страницы