На конференции All In я модерировал панель о world models — одной из самых загадочных областей ИИ. Главные игроки здесь — AMI Labs Яна Лекуна и World Labs Фей-Фей Ли. Обе компании собрали много шумихи и инвестиций, но пока слабо продвинулись в монетизации.
По своей сути world models автоматизируют пространственный интеллект, поэтому область может развиваться в разных прибыльных направлениях — от робототехники до интерактивного видео и сложных систем автопилота.
Но когда я попытался выяснить, где технология реально станет коммерческой, ответы оказались размытыми. Майкл Раббат, сооснователь AMI Labs и вице-президент по world models, на панели уклонялся от конкретики: «Мы расскажем об этом, когда будем готовы». В переписке он уточнил: «Мы всё ещё на этапе исследований, поэтому не говорим публично о продуктовых планах».
AMI существует меньше года, так что скрытность объяснима. Но подобная закрытость характерна для всей отрасли. Marble от World Labs — пожалуй, самый развитый продукт в этой нише: демо показывают создание медиаконтента, игровых окружений и CGI-эффектов. Есть и применения в робототехнике, но платформа больше демонстрирует возможности, чем продаёт конкретное решение.
Секретность распространяется даже на поставщиков данных. Алекс де Виган, CEO компании Physicl, поставляющей данные для world model индустрии, признался: «Хотел бы я, чтобы они рассказывали нам больше. Мы могли бы создавать более полезные данные, если бы знали, над чем они работают».
Отчасти загадочность связана с универсальностью самой идеи. Простейшая версия world model — это навигационная карта мира, похожая на модели для беспилотных автомобилей. Но тот же подход может помочь гуманоидному роботу переносить коробки или превратить видеозапись в исследуемую среду.
AMI уже пробует силы в производстве, биомедицине, робототехнике и даже в медицинском ПО через партнёрство с Nabia. Вряд ли компания будет развивать все направления сразу — но, возможно, одно или два уже выделяются как приоритетные.
Никто не сомневается, что на технологии world models можно построить немало жизнеспособных бизнесов. Пока привлекать инвестиции легко, нет особого давления фокусироваться на чём-то одном — и даже есть причины этого не делать.
Если бы AMI завтра объявила о создании гуманоидного робота или системы рендеринга для Голливуда следующего поколения, множество других лабораторий тут же заинтересовались бы этой сферой. Компания рискует привлечь конкуренцию — от других world model стартапов до OpenAI и Anthropic.
Это оборотная сторона лёгкого фандрайзинга: те же деньги, что позволяют строить проект незаметно, финансируют и потенциальных конкурентов, как только путь к рынку станет ясен. Но даже если конкуренция неизбежна, лучше отсрочить её как можно дольше — а значит, молчать о том, что именно вы создаёте.
Поклонники Лю Цысиня узнают в этом сценарий «Тёмного леса»: если не знаешь, кто ещё скрывается в чаще, лучше не привлекать внимания.