Huawei представила архитектуру интерконнекта нового поколения UnifiedBus (UB), созданную для устранения проблем со скоростью передачи данных в крупных вычислительных кластерах, работающих с ресурсоёмкими задачами ИИ.
На базе UnifiedBus компания продемонстрировала суперкластер для агентного ИИ, включающий узлы SuperPoD TaiShan 950 и Atlas 960, хранилище OceanStor M900 и коммутатор Xinghe UBG. Платформа поддерживает многоуровневое объединение ресурсов для разных типов нагрузок.
По данным Huawei, в традиционных ЦОД эффективность падает с ростом масштаба: в кластере из 100 тыс. NPU реально используется лишь около 20% мощности, остальное простаивает в ожидании данных. Обучение моделей с триллионами параметров и работа ИИ-агентов создают колоссальную нагрузку на каналы связи.
UnifiedBus объединяет более десяти протоколов, повышая пропускную способность интерконнекта со 100 Гбайт/с до нескольких Тбайт/с и снижая задержку (RTT) с 7 до 2 мкс. Архитектура вводит единую глобальную адресацию памяти внутри SuperPoD и напрямую соединяет CPU, NPU, RAM и SSD, обеспечивая децентрализованную одноранговую связь.
Это позволяет гибко перераспределять нагрузку между CPU и NPU, но одновременно повышает требования к хранению данных на всех уровнях платформы — недостаточная пропускная способность интерконнекта остаётся ключевым ограничением производительности ИИ-кластеров.
Модуль UnifiedBus LinkBlade с бескабельным дизайном обеспечивает высокоскоростную связь внутри стоек. В SuperPoD с 4096 NPU его применение экономит около 196 км медных соединений.
Для связи между стойками решение UnifiedBus LinkDevice предлагает 176 портов по 1,6 Тбит/с каждый, обеспечивая полностью оптическое соединение со скоростью 280 Тбит/с и формируя кластеры с миллионами NPU.
В рамках UnifiedBus чипы DDR служат альтернативной памятью для NPU, снижая задержки поисковых и рекомендательных сервисов и удваивая производительность векторного поиска, при этом требования к ёмкости HBM сокращаются. UnifiedBus выступает как глобальная «магистраль данных» со сверхвысокой пропускной способностью и малой задержкой для гибкого масштабирования вычислений.