Пока «момент ChatGPT» для универсальных роботов не наступил, стартап Feather Robotics делает ставку на другой подход — модульную платформу, готовую к работе уже сейчас.
В отличие от Tesla и Figure, которые пытаются создать одновременно и корпус робота, и универсальный «мозг», Feather предлагает разработчикам готовый набор железа и софта для решения реальных задач.
«Купить робота Tesla и разрабатывать что-то поверх него сегодня невозможно», — говорит сооснователь Feather Хоа Май. По его словам, успешные хардварные компании вроде Nvidia или Apple сначала выпускали рабочий продукт, а сложность добавляли постепенно.
Компанию основали в 2025 году Хоа Май, ранее продавший свой предыдущий робототехнический стартап компании 1X, и Парса Бахтиари — бывший инженер Tesla, который напрямую подчинялся Илону Маску.
Проект привлёк внимание Gradient Ventures, которая возглавила предпосевной раунд на $7,6 млн. С тех пор Feather выпустила модульную роботизированную систему с возможностью кастомизации — например, изменения длины манипуляторов.
Стартап уже продаёт роботов клиентам и превысил $1 млн выручки. Хотя имена заказчиков не раскрываются, известно, что роботы Feather работают поварами в ресторанах Японии и убирают научные лаборатории.
Аппаратная часть совместима с ИИ-моделями от сторонних разработчиков — Generalist, Skild, Physical Intelligence и других.
«Мы продавали небольшие партии роботов, и теперь, устранив почти все проблемы за год полевых испытаний, готовимся к полноценному запуску продукта», — отметил Май.
По словам партнёра Gradient Дариана Ширази, у Feather нет прямых конкурентов в США. Он выделяет три категории на рынке робототехники: стартапы вроде Sunday, создающие бытовых роботов; гиганты вроде Figure и Tesla, нацеленные на универсальные машины; и Feather — единственный американский стартап с модульной гуманоидной платформой.
Май признаёт, что вдохновлялся китайскими компаниями вроде Unitree. Но из-за ограничений на импорт иностранных моделей в США Feather оказалась в уникальном положении как отечественная альтернатива.
Ещё одно преимущество — цена: робот стоит $30 000, что примерно вдвое дешевле модели Unitree H2 Edu.
Ширази считает потенциальный рынок огромным: «Наём рабочего обходится в $50–60 тысяч в год, плюс обучение, HR и прочая поддержка. Теперь вместо этого можно купить робота Feather».
По данным Ширази, стартап работает крайне эффективно, потратив лишь малую часть предпосевных инвестиций.
Главная ставка Feather — на развитие экосистемы вокруг своей аппаратной платформы. «Сегодня рынок физического ИИ совсем небольшой, но через пять лет таких компаний-приложений может быть тысячи», — говорит Май. Feather рассчитывает стать платформой, которая будет обеспечивать работу большинства из них.