Sonata

Стартап Atomic привлёк $12,5 млн на ИИ-управление цепочками поставок

image source

Стартап Atomic, вышедший из стелс-режима в прошлом году, привлёк $12,5 млн в раунде Series A, доведя общее финансирование до более чем $15 млн. Раунд возглавили Klass Capital и Madrona Venture Group.

Основатели компании — выходцы из Tesla, где ещё в 2018 году во время запуска производства Model 3 создали раннюю версию системы управления цепочками поставок, поскольку обычные таблицы не справлялись с быстро меняющимся планированием.

Платформа Atomic с помощью ИИ моделирует сценарии и решает, сколько запасов и где должно быть у компании, предлагая рекомендации или принимая решения автоматически.

По словам Джона Макнила, экс-президента Tesla и основателя DVx Ventures, годовая выручка Atomic выросла впятеро с начала года. Среди клиентов — DoorDash и HelloFresh.

«Если думать о работе цепочки поставок, это как бесконечное пространство для оптимизации решений, которое постоянно меняется. ИИ может находить лучшие пути через этот лес», — рассказал CEO Atomic Майкл Росситер.

По словам Макнила, DoorDash уже доверяет платформе автономное управление около 90% закупок на сотнях площадок — система не просто советует, а сама принимает решения.

Для клиентов из пищевой индустрии, таких как DoorDash, софт Atomic помогает сокращать отходы и порчу продукции. Каждая новая отрасль ставит перед системой новые задачи.

«Атомик — это общая модель мышления о цепочках поставок и операционных моделях, наш ИИ адаптируется к любой системе», — отметил Росситер. Компания также работает с производителями потребительских товаров и в сфере мобильности и производства.

Инвесторов привлекла не только универсальность агентного ПО, но и скорость его внедрения. Совет директоров поставил задачу максимально упростить и ускорить процесс подключения новых клиентов.

Сооснователь и директор по продукту Нил Суидан добился того, что ИИ научился самостоятельно выявлять неписаные «правила принятия решений» сотрудников клиентов.

«Клиенты говорили: раз так, пусть система сама принимает решения и освобождает моё время», — отметил Макнил, добавив, что скорость принятия решений была одним из главных принципов в Tesla.

По словам Росситера, если для финансовых директоров переход от таблиц к продвинутому софту уже стал нормой, то для операционных данных подобная эволюция происходит гораздо реже.

источник

Загрузка страницы