Немецкий стартап Agile Robots обучает роботов на видео, где люди выполняют различные задачи. Это помогает закрыть дефицит данных, который сдерживает промышленную автоматизацию.
Роботам для освоения задачи нужны тысячи попыток, а при малейшем изменении условий приходится учиться заново. Квалифицированные рабочие опираются на опыт, накопленный за всю жизнь.
В проекте Robot Academy сотрудники снимают, как выполняют задачи, фиксируя движения рук и пальцев. Видео объединяют с другими обучающими данными, и роботы отрабатывают движения в виртуальной среде.
Если люди могут учиться в школе, почему этого не могут делать роботы? — Чжаопэн Чэнь, гендиректор Agile Robots
Компанию в 2018 году в Мюнхене основали исследователи Германского центра авиации и космонавтики. Она привлекла $1,5 млрд инвестиций и внедрила 20 000 систем.
Чэнь отказался комментировать планы по привлечению средств, но заявил, что новые вливания ожидаются «очень скоро». Ранее сообщалось о переговорах о ещё $800 млн при участии SoftBank Group.
Множество стартапов внедряют на производствах человекоподобных и других роботов, чтобы повысить производительность и снизить затраты. Повторяющиеся операции автоматизировать проще всего.
Но внедрение идёт медленно: роботы с трудом справляются даже с простыми задачами, отчасти из-за нехватки обучающих данных.