Sonata

Локальный ИИ на Mac Studio: первый опыт с агентом Hermes и Qwen

image source

Автор решил начать регулярно пользоваться ИИ, но локально: отдавать личные данные облачным сервисам он не хочет. Вопрос в том, стоит ли ради этого покупать дорогой компьютер с большим объёмом памяти.

Apple и производители Windows-ПК на RTX Spark (до 128 ГБ RAM) продвигают локальный ИИ и агентов. Автору близка идея помощника, который подчиняется только ему, а не OpenAI, Google, Microsoft или Anthropic.

На Mac Studio с M5 Ultra и 256 ГБ унифицированной памяти он установил бесплатный open-source агент Hermes Agent (macOS, Windows, Linux) и выбрал модель Qwen 3.8 Flash Next: 125 млрд параметров, около 105 ГБ.

image source

Hermes подключили к Telegram-боту для управления с телефона. Первая задача — утренняя сводка по cron: почта, календарь, погода. Сначала она не работала, потому что в 7:30 Mac был в режиме сна. Пользы пока немного.

Полезнее оказалась сортировка библиотеки Steam из 400+ игр. Через Steam web API key агент разложил игры по жанрам, сохранив личные категории автора. Ключ после этого отозвали, новые игры автор будет добавлять сам.

image source

Ещё Hermes анализировал финансовые записи и составил таблицу сравнения характеристик нового ноутбука. Обе задачи автор не доверил бы облаку: данные чувствительные, а информация о ноутбуке под эмбарго.

Сейчас он пытается автоматизировать запуск бенчмарков ноутбуков (около дюжины тестов по три прогона) с помощью Python-скриптов, написанных через ИИ. Работа идёт непросто и не закончена.

Вывод: даже мощные локальные модели не дают волшебного помощника, сводка ломалась уже не раз. Автор относится к Hermes как к обычной программе, без «спасибо» и «пожалуйста», и намерен сохранять осторожность.

источник

Загрузка страницы