NVIDIA и Foxconn (Hon Hai Precision Industry) повысили эффективность ключевых этапов сборки стоечной ИИ-платформы NVIDIA GB300 NVL72, задействовав специализированных роботов. Об этом сообщает Taipei Times со ссылкой на пост NVIDIA «Машины, которые делают машины».
Атлетическая комиссия Калифорнии (California State Athletic Commission) направила стартапу Rek письмо с требованием прекратить деятельность. Об этом сообщает The New York Times. Поводом стал бой человека с роботом, прошедший в прошлом месяце.
Исследователи Anthropic считают опасения массовой безработицы из-за человекоподобных роботов преждевременными. Чтобы по затратам конкурировать с 10 % рабочей силы США, машинам потребуется около 40 лет.
1 сентября 2025 года Илон Маск представил четвёртый «Генеральный план» Tesla. Поклонники сразу назвали его слишком общим, Маск согласился и пообещал добавить конкретики. Её так и не появилось.
Figure показала необычную утилизацию устаревших гуманоидов F.02: их отправили в расплавленный металл. Первого робота опустил Арнольд Шварценеггер, остальные прыгнули сами, некоторые даже сделали сальто.
Tesla испытывает трудности с достижением цели по выпуску 20 000 роботов Optimus в неделю. По данным The Information, в прошлом месяце компания производила лишь «несколько сотен роботов в неделю» — несмотря на то, что ранее в этом году под выпуск Optimus были переоборудованы линии сборки Model S и Model X.
Amazon изготовила в США более миллиона роботов, которые работают на 300+ складах компании и помогают обрабатывать 75% всех заказов клиентов по всему миру.
Компания Dongfeng рассчитывает к концу следующего года довести функциональность своих человекоподобных роботов до уровня, сопоставимого с живыми сотрудниками. Заявление актуально на фоне разрыва между эффектными демонстрациями роботов и их реальной пользой на производстве.
Международная федерация робототехники (IFR) сообщила, что в 2025 году в мире было продано около 7000 человекоподобных роботов — категория, которую организация начала учитывать впервые.
Новый бенчмарк RoboHarm проверяет, насколько ИИ-модели, управляющие роботами, готовы выполнять потенциально опасные команды. Тест включает пять заданий, заведомо ориентированных на причинение вреда или создание опасной ситуации.
