Samsung Electronics рассматривает возможность встраивания GPU для вычислений напрямую в производственное оборудование. Уже несколько месяцев компания использует ИИ-модель Claude Code от Anthropic для разработки собственного программного обеспечения.
Искусственный интеллект применяется и на этапе создания полупроводниковых компонентов. Верификация дизайна SoC, ранее занимавшая более месяца, теперь с помощью ИИ выполняется всего за два дня.
Есть и другой показательный пример: инженер с опытом работы менее двух лет при поддержке ИИ справился с месячным объёмом задач всего за один день. Ускоряется разработка как цифровых решений, так и аналоговой логики.
ИИ также помогает быстрее адаптировать инструменты разработчика под изменения в техпроцессе производства. Подразделение LSI, отвечающее за разработку чипов в Samsung, насчитывает не более 6000 сотрудников — против почти 52 000 у конкурента Qualcomm. Внедрение ИИ призвано компенсировать эту разницу и повысить конкурентоспособность.
SK hynix, в свою очередь, запустила эксперимент по внедрению ИИ на предприятии в Чхонджу, специализирующемся на тестировании и упаковке микросхем памяти. Испытания продлятся до конца года, после чего компания решит, стоит ли масштабировать технологию на весь этап производства.
Конечная цель SK hynix — полностью автоматизировать заводы по выпуску чипов к 2030 году. Сотрудники, наиболее активно осваивающие ИИ-инструменты, получают дополнительные надбавки к зарплате.
Таким образом компания стремится повысить качество продукции и производительность, не расширяя при этом производственные площади пропорционально росту спроса на память. Для этого в кампусе в Чхонджу будет установлено 250 ИИ-серверов с 2000 ускорителями Nvidia Blackwell.
SK hynix также активно осваивает технологию цифровых двойников, чтобы находить скрытые резервы для повышения эффективности производства памяти.
По данным TrendForce со ссылкой на южнокорейские СМИ, применение ИИ в полупроводниковой отрасли уже приносит ощутимые результаты: SK hynix ускоряет тестирование и упаковку чипов, а Samsung — сам процесс разработки.