bitnet.cpp — официальный фреймворк инференса для 1-битных LLM, например BitNet b1.58. Набор оптимизированных ядер даёт быстрый и lossless-запуск 1,58-битных моделей на CPU и GPU, поддержка NPU появится позже.
xtool — кроссплатформенная замена Xcode. Она позволяет собирать и устанавливать iOS-приложения с помощью SwiftPM на Linux, Windows и macOS.
Разработчик Брэндон Томас с помощью ИИ создаёт бесплатные open source-аналоги популярных приложений Adobe, которые должны в точности повторять их внешний вид и функциональность.
ArtCraft — IDE для интерактивного создания изображений и видео с ИИ. Композиция в 2D, сцены в 3D и свободный выбор моделей превращают промптинг в крафтинг с точным, повторяемым результатом.
Сцену можно собрать до генерации: поместить актёров в единое окружение, компоновать слои и 3D-объекты, превращать изображение в 3D-меш, ставить позу и камеру, убирать фон.
cmux — нативное macOS-приложение на Swift и AppKit (не Electron) для параллельной работы с ИИ-агентами, такими как Claude Code и Codex. Терминал построен на libghostty и читает ваш конфиг Ghostty: темы, шрифты и цвета.
SwiftUI Pro — навык (agent skill) для ИИ-помощников в программировании. Он помогает писать более простой и современный SwiftUI-код: даёт рекомендации по использованию API, дизайну, производительности и доступности.
Навык охватывает навигацию, вёрстку, анимации, управление состоянием, VoiceOver и устаревшие API. Правила нацелены на реальные ошибки LLM: невидимые для VoiceOver кнопки, deprecated-API и неожиданные проблемы с производительностью.
DeepGEMM — библиотека ядер для тензорных ядер NVIDIA: GEMM (FP8, FP4, BF16), fused MoE с перекрытием коммуникаций (Mega MoE), MQA-оценка для lightning indexer и HyperConnection в одной кодовой базе CUDA.
Все ядра компилируются в рантайме через DeepJIT, поэтому при установке CUDA-компиляция не нужна. Идеи заимствованы из CUTLASS и CuTe, но без тяжёлых шаблонов; малое число ядер делает код удобным для изучения оптимизации GPU.
LiteLLM — open source AI-шлюз с единым интерфейсом для вызова более 100 LLM-провайдеров, включая OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock и Azure, в формате OpenAI. Его можно развернуть самостоятельно.
openGym — трекер тренировок и веса тела, который запускается на вашем сервере. Данные хранятся в вашей папке, без подписки, рекламы и телеметрии. Приложение ставится на домашний экран, работает офлайн и синхронизируется.
Pi-hole-подобный DNS-блокировщик рекламы работает на ESP32-C3 за ~$2 и не требует PSRAM. Вместо хранения строк в RAM проект держит отсортированные 40-битные хеши доменов во флеш-памяти и ищет по ним бинарным поиском.
140 тысяч с лишним доменов занимают около 0,7 МБ флеша, проверка занимает порядка 10 мс, а расход RAM — примерно 50 КБ. Коллизий на 141 тыс. доменов нет, на 537 тыс. одна. На ESP32-S3 с 16 МБ влезает около 2,7 млн доменов.