Anthropic и OpenAI меняют стратегию строительства дата-центров для ИИ, делая ставку на менее масштабные объекты. Anthropic планирует заключать соглашения с операторами ЦОД в Великобритании и Скандинавии, а OpenAI также ищет партнёров в этих регионах. Обе компании рассматривают возможность строительства небольших ЦОД и в США.
Представители OpenAI отказались комментировать конкретные договорённости, отметив лишь, что разные вычислительные нагрузки требуют разной инфраструктуры. Anthropic от комментариев воздержалась полностью.
Строительство гигаваттных центров осложняется нехваткой энергии и земли, а также растущими протестами местных жителей в США. Такие объекты создают шум от систем охлаждения, повышают цены на электроэнергию и иногда ухудшают водоснабжение. Небольшие ЦОД строятся быстрее и вызывают меньше сопротивления.
Февральская инициатива Nvidia по поддержке строительства дата-центров сфокусирована на небольших проектах. Компания Crusoe, построившая крупный ЦОД для OpenAI в Техасе, переключилась на менее масштабные объекты, привлекая $3,9 млрд инвестиций при капитализации $30,9 млрд.
Меняются и сами потребности ИИ-отрасли: акцент смещается с обучения больших языковых моделей на инференс, который можно обеспечить менее крупными ЦОД.
По прогнозам JLL, уже в 2027 году доля ЦОД для инференса превысит долю мощностей для обучения моделей. В 2025 году эти показатели составляли 9% и 14% соответственно, а к 2030 году разрыв вырастет почти втрое — 37% против 13%.
После анонса проекта Stargate стоимостью $500 млрд на строительство ИИ-дата-центров в США OpenAI предпочитала крупные сделки. Но темпы ввода новых объектов отстают от потребностей, и компании начали рассматривать более мелкие контракты.
По данным источников CNBC, знакомых с планами компаний, смена тактики связана со скоростью масштабирования: небольшие проекты реализуются быстрее и легче финансируются. Теперь ведущие ИИ-стартапы ищут доступ к ЦОД мощностью 20–30 МВт, а гигаваттный масштаб перестал быть гарантией привлекательности проекта.