Компания Synopsys, крупнейший разработчик ПО для проектирования чипов, анонсировала набор ИИ-агентов AgentEngineer на базе платформы Autopilot. Решение уже внедрено у более чем 50 клиентов, широкий доступ ожидается в конце 2026 года. AgentEngineer охватывает шесть областей: проверку чипа и системы, физическую реализацию, аналоговую и смешанную части, моделирование и анализ.
При тестировании с Nvidia проверка чипов ускорилась до 50 раз, полнота проверки выросла на 20%, а производительность инженерных задач — до 30% (по данным Fujitsu для генерации RTL-кода). Один из клиентов сократил расход ИИ-токенов вдвое. Положительные отзывы дали Intel, MediaTek и Samsung, но без конкретных цифр.
Synopsys классифицирует AgentEngineer как уровень L5 по своей шкале автономности, но контроль человека сохраняется. Клиенты могут настраивать контрольные точки для проверки результатов и корректировки, постепенно снижая вмешательство по мере роста доверия.
Система имеет трёхуровневую структуру: суперагенты координируют агентов-исполнителей, которые решают конкретные задачи, а движки инструментов выполняют работу без принятия решений. Агенты справляются с задачами, требующими сотен или тысяч шагов рассуждения.
В цикле проверки чипа ИИ-агент составляет план, координирует работу, при ошибках подключает агента анализа первопричин, который изучает журналы, формулирует гипотезу и перезаписывает RTL-код для подтверждения исправлений. При отклонении от цели агент корректирует курс.
Платформа включает когнитивную модель для контекстного интеллекта, обеспечивает безопасность IP через контроль доступа и шифрование. Поддерживаются коммерческие, открытые и дообученные модели, развёртываемые в облаке Synopsys, клиента или локально.