По прогнозу PwC, совокупные расходы на развитие ИИ превзойдут все прошлые инвестиционные бумы в истории США: железнодорожный, электрификацию, строительство автомагистралей и телеком-бум 1996–2003 годов.
Колумбийский университет оценивает капзатраты на инфраструктуру ИИ в 2025–2032 годах в $9 трлн, или 3,22 % годового ВВП США. Для сравнения: телеком-бум потребовал 1,1 % ВВП, железные дороги — 2,24 %.
Чтобы инвесторы получили 10 % годовых, ИИ-сектор США должен приносить в среднем $3,55 трлн выручки в год. Сейчас она кратно меньше, а прогноз не учитывает спады спроса, задержки проектов и выплаты долгов.
Anthropic в проспекте для инвесторов заявила, что в ближайшие годы потратит на инфраструктуру $518 млрд — более чем в 100 раз больше своей выручки за прошлый год.
JP Morgan напоминает: технологические бумы заканчивались, когда инфраструктура ещё не приносила отдачи, что порождало финансовые кризисы. Прошлым бумам, по словам британских экспертов, требовалось 10–50 лет для полного эффекта.
Капитализация Nvidia приближается к $6 трлн. По расчётам JP Morgan, для её оправдания производительность труда в США должна расти на 3–5 % в год десять лет подряд, тогда как чиновники закладывают лишь 1,75 %.
В августе JP Morgan заявил, что отдача от внедрения ИИ в отраслях экономики США пока иллюзорна. По мнению Bain & Company, нужны новые отрасли — передовая робототехника или новые материалы для батарей электромобилей.
Bain считает, что гиперскейлерам в ближайшие пять лет нужно найти новые источники выручки на $4,2 трлн, чтобы оправдать расходы на инфраструктуру ИИ.
Anthropic смоделировала влияние ИИ на рынок труда: физический труд защищён от замены роботами дольше, умственный будет заменяться быстрее, но неравномерно по сферам.
Влияние ИИ на рост экономики США к 2030 году Anthropic оценивает в 2,4 % в умеренном сценарии, 5,4 % в среднем и 15,4 % в агрессивном. Чем оно сильнее, тем больше рабочих мест под угрозой.
К 2050 году в ИИ, как ожидается, вложат более $30 трлн. Эксперты считают, что траты не будут напрасны, даже если не удастся избежать экономических потрясений: ИИ изменит мир раньше, чем иссякнут финансовые потоки.
Технический эффект ИИ мало кто оспаривает. Проблема в том, что экономический эффект не очевиден на горизонтах, к которым привыкла финансовая система.