Microsoft выпустила Microsoft-Decision-1 — специализированную ИИ-модель, которая не генерирует свободный текст, а оценивает заранее заданные варианты ответа или действия. Подходит для классификации, проверки результатов и управления рабочими процессами.
Получив вопрос и набор вариантов, модель присваивает каждому вероятностную оценку. Дальше решает приложение: разрешить агенту выполнить шаг, запросить повтор или передать задачу человеку.
По данным Microsoft, модель показала наивысшую точность среди сравниваемых по 36 бенчмаркам (около 150 000 вопросов), которые не использовались при обучении. Все результаты получены в собственных тестах компании.
медианная задержка в 35 раз меньше, чем у OpenAI GPT-6 Sol;
в 2,5 раза быстрее второй по скорости H2O-Lightning-4B v1.1.
Стоимость: $0,042 за 1 млн входных токенов, выходные данные не тарифицируются. Это выгодно для частой классификации запросов. Также модель можно применять для маршрутизации запросов между моделями, приоритизации задач и оценки ответов других ИИ.
На практике инженеры Xbox Research распределили более 10 000 отзывов игроков по темам. Качество сопоставимо с GPT-6 Sol, но модель быстрее более чем в 14 раз и примерно в 200 раз дешевле.
В тестах команды Copilot на оценку качества ответов результат сопоставим с GPT-5.6 Luna при стократном преимуществе в скорости.
Модель построена на Alibaba Qwen3.5-9B с дообучением для оценки вариантов за один проход. Microsoft планирует версии на базе других моделей, включая собственные MAI и системы OpenAI.
К изменениям формулировок и оформления запроса модель устойчива: ответ менялся в среднем в 1,3 % случаев, а при перефразировании вариантов или смене их порядка — не менялся вовсе.
Безопасность проверяли на 11 бенчмарках с 5250 запросами, включая вредоносный контент, обход ограничений и внедрение посторонних инструкций. По словам компании, модель отклоняла вредоносные запросы, сохраняя полезность в допустимых задачах.
Модель доступна на платформе Microsoft Foundry и через OpenRouter.