Nvidia, по данным Financial Times, ведёт переговоры об увеличении инвестиций в Reflection AI или о её поглощении. Обе компании отказались от комментариев.
Nvidia уже вложила в стартап $800 млн. Среди инвесторов есть и фонд 1789 Capital, где партнёр — Дональд Трамп-младший.
Сделку, если она состоится, заключат в ближайшие недели. В марте капитализация Reflection AI достигала $25 млрд, цена сделки не раскрывается.
Переговоры на ранней стадии, поэтому возможны разные форматы. Один из них — переманивание сотрудников и покупка лицензии на технологии, что позволило бы избежать пристального внимания регуляторов.
У такой схемы есть юридические риски: в случае со стартапом Groq её уже оспаривают в суде бывшие сотрудники.
Reflection AI основана выходцами из Google и сотрудничает с Пентагоном. Она также заключила соглашения с союзниками США, например с Южной Кореей. Стартап делает ставку на модели с открытыми весами.
На прошлой неделе компания представила модель Beam. По её заявлению, в тестах на сложные рассуждения Beam на уровне GLM-5.2 китайской Z.ai и превосходит ведущие западные открытые модели. При этом на инференсе она требует в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов.
Модели с открытыми весами можно запускать на собственной инфраструктуре. Это дешевле и защищает корпоративные данные от утечек через облако. Поэтому на фоне дорогих закрытых моделей их популярность растёт, а активнее всех их продвигают китайские разработчики.
У Nvidia есть открытые модели семейства Nemotron, но собственных передовых моделей нет. Администрация Трампа считает, что американские открытые модели смогут конкурировать с дешёвыми китайскими.
Дженсен Хуанг ещё в июле призвал создать в США национальную экосистему моделей с открытыми весами. В сентябре Nvidia договорилась о покупке Hugging Face почти за $13 млрд.
Nvidia уже потратила десятки миллиардов долларов на OpenAI, Nebius и более мелких игроков, а также пыталась создать «ИИ-банк» объёмом до $500 млрд. Такие вложения стимулируют спрос на её чипы.
Альтернатива покупке — увеличение доли в Reflection AI. Nvidia также может делиться с ней своими ускорителями и доступом к вычислительным мощностям партнёров, а в условиях дефицита это ценится не меньше денег.