NVIDIA и Foxconn (Hon Hai Precision Industry) повысили эффективность ключевых этапов сборки стоечной ИИ-платформы NVIDIA GB300 NVL72, задействовав специализированных роботов. Об этом сообщает Taipei Times со ссылкой на пост NVIDIA «Машины, которые делают машины».
В прошлом году Foxconn объявила о строительстве умного завода в Хьюстоне (Техас). Там человекоподобные роботы на базе ИИ NVIDIA выпускают ИИ-серверы для самой NVIDIA. Foxconn планирует расширить их применение на производства в Техасе, Висконсине и Калифорнии.
Основное внимание уделено сборке тестовых лотков GB300, которые проверяют работоспособность и производительность систем перед поставкой заказчикам. Ключевые задачи для роботов: установка токопроводящих шин и подключение разъёмов.
В NVIDIA отмечают, что из-за быстрой смены циклов разработки и небольших объёмов выпуска жёстко заданные сборочные линии нецелесообразны. Роботы должны быть адаптивными и надёжными, готовыми к «неопределённости».
Установка шины питания потребовала научить роботов захватывать её, перемещать, ставить на место и крепить винтами в 16 точках. Также нужно было освоить два больших разъёма (DC-SCI) и два малых (MCIO) с подключёнными кабелями. Их вставляют в гнёзда на плате с очень малыми допусками.
Результаты тестов:
установка DC-шины: успешность более 95 % при цели 99,5 %, время 160 с при цели 124 с;
подключение коннекторов: успешность 90–95 %, в среднем 40 с на кабель, цель — не более 72 с на все четыре кабеля.
Технология пока не готова к массовому внедрению: остаются проблемы с координацией роборук при подключении разъёмов и в других операциях.
На Foxconn приходится более 40 % мирового рынка ИИ-серверов. На августовской конференции для инвесторов компания заявила, что поставки её стоечных ИИ-систем более чем удвоятся по сравнению с прошлым годом.