Проект использует платформу RunningHub и открывает единый интерфейс к 400+ моделям LLM с бесплатным тестированием. Это персональный open-source продукт с подключаемыми источниками данных — только для обучения, не инвестиционный инструмент.
Система включает движок отбора акций (25 встроенных стратегий, кастомные сигналы, AI-генерация), конвейер из 68 индикаторов и четыре вида бэктеста: факторный, стратегический, минутный и валидационный.
Есть центр мониторинга аномалий и сигналов, модуль ревью с AI-отчётами, а также AI-ассистент с 18 инструментами для анализа акций, рынка и портфеля. Всё развёртывается локально через Docker, данные хранятся в Parquet без внешних серверов.
GitHub ★ 5,053