PageIndex — векторless RAG на основе рассуждений. Вместо векторных БД и чанков использует иерархический древовидный индекс и LLM-рассуждения для поиска. Такой подход находит релевантное, даже если оно не похоже на запрос, что критично для сложных документов.
Индексация строится на структуре документа без LLM, поэтому достаточно базовой модели. Поиск выполняет более мощная модель, рассуждая по дереву. Стоимость индексации ~$0.001 за страницу, время — от 13 секунд до 4.5 минут для 1098 страниц.
Подходит для финансовых отчётов, юридических документов, технических руководств и медицинской литературы. Есть бенчмарк PageIndex-OSS-Benchmark. Интеграция с агентными фреймворками (OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK).
GitHub ★ 36,700