Humanizer переписывает текст, который звучит как сгенерированный ИИ, чтобы он читался как написанный человеком, не искажая смысл. Это Markdown-файл, поэтому инструмент работает с любым агентом, поддерживающим skills.
В основе работы 35 паттернов из статьи Википедии «Признаки ИИ-текста» от WikiProject AI Cleanup. Humanizer сначала показывает черновик и критику слабых мест, затем сверяет текст с паттернами и фактами и дорабатывает его.
Издание Time начало отдавать нейросетям отдельную версию сайта. Вместо обычных HTML-страниц часть ИИ-сервисов получает компактные материалы в Markdown со встроенными рекламными блоками.
Библиотека на Rust для классификации PDF и извлечения текста без OCR. Определяет тип документа — текстовый, сканированный, графический или смешанный — за 10–50 мс, возвращая оценку уверенности и список страниц, которым OCR всё же нужен.
Извлечение учитывает позиции символов, шрифты и координаты, автоматически восстанавливая порядок чтения в многоколоночной вёрстке и поддерживая RTL. Результат конвертируется в Markdown: заголовки H1–H4, списки, блоки кода, таблицы, ссылки и разрывы страниц.
Tolaria — кроссплатформенное десктопное приложение для управления Markdown-базами знаний. Оно используется для второй памяти, корпоративных документов и памяти AI-агентов. Автор ведёт в нём более 10 000 заметок, управляя своей жизнью.
Файлы — обычные markdown, портативные и независимые. Каждое хранилище — git-репозиторий с полной историей. Приложение работает офлайн, без аккаунтов. Открытый код, стандарты — YAML frontmatter. Типы — навигационные метки. Поддержка AI и клавиатуры.
MarkItDown выполняет операции ввода-вывода с привилегиями текущего процесса, поэтому в непроверенных средах необходимо санировать входные данные. Эта утилита на Python преобразует различные файлы в Markdown для использования с LLM и инструментами текстового анализа.
Поддерживается конвертация PDF, PowerPoint, Word, Excel, изображений, аудио, HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, YouTube URL, EPub и других. Markdown близок к plain text, но сохраняет структуру документа. LLM, такие как GPT-4o, "говорят" на Markdown, поэтому такой формат идеален для них.
