За последние пять месяцев Google и четыре другие организации признали уязвимости, при которых взлом одного ИИ-агента позволяет распространять вредоносные инструкции на остальных.
REA подключает ИИ-агента к инструментам анализа нативных бинарников, JavaScript- и Electron-приложений, сборок .NET и сайтов. Агент изучает приложение без исходников, объясняет, как работает функция, и показывает доказательства.
CodeGraph — локальный инструмент, который строит граф кода проекта и передаёт ИИ-агентам точный контекст. Поддерживаются Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Hermes Agent, Gemini, Antigravity, Kiro и GitHub Copilot.
Обычно агент изучает код медленно: grep, glob и чтение файлов по одному, с ручным восстановлением цепочек вызовов и зависимостей. CodeGraph заранее хранит граф символов, вызовов и зависимостей и отдаёт нужный код одним запросом.
Репозиторий — набор референсных реализаций серверов Model Context Protocol (MCP) и ссылок на решения сообщества. Полный список серверов смотрите в MCP Registry.
Серверы показывают, как дать LLM безопасный контролируемый доступ к инструментам и данным. Это учебные примеры, а не готовые продакшен-решения: меры защиты нужно подбирать под свою модель угроз.
Mobile Next — это MCP-сервер для мобильной автоматизации и разработки, работающий на iOS и Android одинаково: симуляторы, эмуляторы и реальные устройства. Он даёт агентам и LLM единый интерфейс для управления приложениями без знания платформенных особенностей.
Сервер использует дерево доступности вместо анализа изображений — это быстрее и дешевле по токенам. Если снимок дерева недоступен, применяются скриншоты с координатами. Поддерживаются жесты, установка и запуск приложений, запись экрана, работа с буфером обмена и геолокацией.
Codex-X — кроссплатформенный десктоп-инструмент для OpenAI Codex (десктоп и CLI). Он объединяет управление промптами, провайдерами API, сессиями, Skills/MCP и TOML-конфигами в одном визуальном интерфейсе.
Google открыл ранний доступ к MCP-серверу (Model Context Protocol) для экосистемы Google Home. Теперь ИИ-агенты, поддерживающие MCP — Claude, ChatGPT, Hermes, OpenClaw и Google Antigravity — смогут безопасно взаимодействовать с умными устройствами и получать доступ к истории событий.
Полная коллекция конфигураций Claude Code от победителя хакатона Anthropic. Готовые к продакшену агенты, скиллы, хуки, команды, правила и MCP-конфигурации, отточенные за 10+ месяцев ежедневной работы над реальными продуктами.
Плагин поддерживает Windows, macOS и Linux, все хуки переписаны на Node.js. Он сам определяет менеджер пакетов (npm, pnpm, yarn, bun) и устанавливается одной командой — либо компоненты можно скопировать вручную для полного контроля.
По мере того как компании открывают ИИ-агентам доступ к всё большей части своих систем, вокруг новых инструментов начинает формироваться отдельная программная цепочка поставок — навыки, плагины, MCP-серверы и надстройки, позволяющие агентам взаимодействовать с интернетом.
Генеративный ИИ упрощает создание контента, но одновременно усложняет его учёт. Видео, записи и документы накапливаются быстрее, чем люди успевают их разбирать. Adobe, Apple, Google и растущее число стартапов используют ИИ, чтобы сделать такие файлы доступными для поиска.