Исследователи Anthropic считают опасения массовой безработицы из-за человекоподобных роботов преждевременными. Чтобы по затратам конкурировать с 10 % рабочей силы США, машинам потребуется около 40 лет.
Рекрутинговые агентства фиксируют, как генеративный ИИ меняет требования к начинающим сотрудникам. Один из розничных банков теперь ищет выпускников психологических и юридических специальностей — техническим навыкам можно обучить позже, а критическое мышление становится ключевым качеством.
Pew Research опубликовал новый глобальный опрос о том, как люди относятся к ИИ, его влиянию на рабочие места, жизнь в целом и имущественное неравенство. Опрошено более 42 тысяч человек из 37 стран в период с 8 февраля по 13 мая — задолго до недавних тревожных заявлений о будущем ИИ.
Anthropic предложила три сценария влияния ИИ на экономику США к 2030 году: «сдержанный», «существенный» и «экстремальный». Каждый описывает разную степень внедрения ИИ в умственный труд и разное воздействие на ВВП и рынок труда.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал разговоры о том, что ИИ приведёт к концу человечества, «полной чушью». В интервью Axios он заявил, что вместо страха перед технологией людям стоит сосредоточиться на её более широком внедрении.
Влияние искусственного интеллекта на рынок труда оказалось не таким однозначным, как предполагалось ранее. С одной стороны, часть компаний действительно сокращает штат, с другой — переобучение и найм новых сотрудников остаются заметной тенденцией.
Новое исследование выявило тревожную тенденцию: уровень занятости молодых специалистов в возрасте 22-25 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, сейчас на 19% ниже, чем у их сверстников в других сферах. Год назад этот разрыв составлял всего 13%.
Компании массово ищут forward-deployed engineers (FDE) — инженеров, которые работают внутри клиентских организаций и внедряют ПО и ИИ-модели прямо в рабочие процессы. Спрос на них взлетает быстрее, чем рынок успевает готовить кадры.
ИИ развивается быстрее, чем пользователи успевают за ним. Молодым специалистам нужно активно обновлять знания. ИИ эффективен как средство обучения, имитируя сложные проблемы.
В прошлом году руководители ИИ-компаний предрекали массовые сокращения из-за автоматизации. Но в последние недели главы техгигантов резко сменили риторику — на это обратил внимание Wall Street Journal.